Harness Score¿Qué tan bien preparado está tu repositorio?

Un comando determinista mide tu harness de código con IA — funciona con Cursor, Claude Code, Windsurf y otras herramientas. Escanea AGENTS.md, rules, hooks, tests, CI. Sin IA en el escaneo. Sin red. Misma puntuación siempre.

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El problema

Tu agente de IA solo es tan confiable como el harness que lo rodea.

Dos repos pueden usar el mismo modelo y obtener resultados muy distintos. Uno tiene guías que orientan al agente, sensores que verifican el trabajo y guardrails que evitan daños — el otro no tiene nada de eso. Harness Score mide ese harness en segundos, en cualquier herramienta de IA, y te dice qué corregir después.

Cómo funciona

Escanear

Ejecuta npx harness-score en tu repo. La CLI lee el filesystem — 36 checks, cero llamadas a LLM, cero red.

Nivel

Obtén un nivel de madurez L0–L4, el desglose de 108 puntos en seis dimensiones y exactamente qué falta para el siguiente nivel.

Corregir

Cada check fallido enlaza a una receta de remediación en la guía — o usa el comando /harness-audit del plugin para aplicar las correcciones.

Ejemplo de salida

Un diagnóstico, no una corazonada

Determinista: mismo commit, misma puntuación — en tu laptop o en CI. Bloquea merges con --min-level 3 para que la madurez solo suba.

Ejecutar el escáner →

  harness-score v1.0.0  ~/my-app

  Maturity: L2 · Guided   Score: 70/108 (65%)
  Detected: Cursor, Claude Code

  Context & Guides     ████████████████░░░░  80%
  Skills & Commands    █████████████░░░░░░░  65%
  Hooks & Guardrails   ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   0%
  Sensors & Feedback   ████████████████░░░░  80%
  CI Feedback          ██████████████░░░░░░  71%
  Hygiene & Safety     ███████████████░░░░░  74%

  To reach L3: sensors ≥ 60%; ci ≥ 50%

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