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Referencias

Las fuentes que esta guía consolida, aproximadamente por orden de influencia.

Ingeniería de harness

  • Harness engineering for coding agent users — martinfowler.com, abril de 2026. El artículo que enmarcó la disciplina para equipos que usan agentes: guías vs. sensores, verificaciones computacionales vs. inferenciales, las tres dimensiones de regulación (mantenibilidad, fitness arquitectónico, comportamiento), "mantener la calidad a la izquierda" y harnessability como propiedad de codebases.
  • Harness Engineering — first thoughts — el memo anterior de la serie Exploring Gen AI donde el término toma forma.
  • Improving Deep Agents with harness engineering — LangChain, 2026. El caso empírico: 52,8% → 66,5% en Terminal Bench 2.0 sin tocar el modelo. Bucles de autoverificación, middleware de ensamblado de contexto, detección de bucles y el sándwich de razonamiento.
  • deepagents — harness de agente open source "batteries-included" de LangChain; útil como implementación concreta.

Documentación de herramientas

Cursor (principal)

Claude Code, Windsurf y otros

Ver Soporte multi-harness para cómo Harness Score reconoce artefactos equivalentes de Claude Code (.claude/agents/, hooks), Windsurf (.windsurf/rules/), Cline (.clinerules/), Continue, Codex y otras herramientas.

Trabajos adyacentes

  • Escritos de Anthropic sobre agentes efectivos y SDKs de agentes — buena parte del consejo de context engineering se transfiere directo a harnesses Cursor.
  • El estándar abierto Agent Skills adoptado en varias herramientas — razón por la que skills escritas para Cursor son portables.
  • ArchUnit, dependency-cruiser, import-linter — fitness functions arquitectónicas referenciadas en el capítulo 4.

Sobre este proyecto

harness-score (escáner, guía, plugin Cursor y GitHub Action) es open source bajo MIT: github.com/paladini/harness-score. El repositorio dogfooda todo lo que enseña — puntúa L4 en su propio escáner, y el CI exige --min-level 4.